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南通市委建议:加快构建南通工业大数据平台

作者:致公党南通市委员会 发布时间:2018/01/25

智能制造是制造业发展的趋势,工业大数据是推动制造业转型升级的重要支撑。大数据正以一股强大的力量,从各个方面,改变传统的生产方式和经济运行机制,持续激发商业模式创新,催生新业态,已成为企业促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

一、主要问题

南通地区正逐渐形成三大重点支柱产业“高端纺织、船舶海工和电子信息”和三个重点新兴产业“智能装备、新材料、新能源和新能源汽车”的产业大数据,但也因缺乏统一规划、数据资源储备不够、数据开放流通程度较低等原因,制约着大数据的发展和应用。主要体现在:

1、对数据重要性认识不足

企业没有把数据放在智能制造发展的基础和核心支撑的位置,关注点还是在财务系统、人力资源系统、OA、ERP等基础系统,没有把如何挖掘大量数据的价值并转化为智能制造的信息基础提上议事日程。

2、数据集成、分析水平低

数据整合意识不强,工业数据多处于分散状态,部门间数据难以实现交流、整合和共享。各环节数据格式、标准、规范不统一,导致产业链上下游企业数据难以打通。

企业对数据的应用仍停留在统计对比分析层面,对海量数据的挖掘和实时分析经验不足,关键数据缺失、成功案例匮乏、数据处理应用能力不强、分析模型构建尚不成熟等问题较为突出,严重阻碍了大数据的应用、创新。

3、信息安全因素制约大数据平台的发展

很多企业担心服务商会将企业数据泄漏给竞争对手,害怕自己的核心数据资产被人占据,宁愿选择自己建设,不愿冒险采用第三方服务,难以与上下游企业形成合力。

4、较高的应用成本让企业难以承受

企业应用大数据云平台主要包括三个方面的服务,一是云存储、二是云计算、三是云应用(Saas服务),这三块的投入对目前制造业来说都是一笔不少的费用。在目前制造业普遍不景气的情况下,较高的成本也是导致企业上云端的积极不高的原因之一。

二、对策建议

根据上述问题,建议从以下几个方面建设南通工业大数据平台,并引导工业企业入驻,加快大数据产业发展:

1、推动建立南通工业大数据联盟体系

推动建立大数据研究院,联盟体系包含政府部门、制造企业,运营商。形成组织领导、基础平台建设到方案应用为闭环的体系。

2、提高大数据集成程度,深化数据分析

可利用工业大数据联盟体系,组织专家和应用单位对南通的“3+3”行业进行工业大数据方案的梳理,帮助企业对大数据进行深度分析,形成相应的大数据应用方案。

3、分层建设、共建共享

工业大数据平台建设有一定的门槛,涉及环节多,技术要求高。,一般企业想单独建设大数据平台,压力会很大。建议将公共部分进行共建,如大数据平台的IAAS、PAAS层可以共同建设完成、相同行业的数据模型可以共同建立、数据采集接口标准化的共同建立,SaaS应用层的标准模块可以共享等。这样可以大大减少每个单位建设成本,使工业大数据应用可以真正执行起来,支撑南通智能制造的快速推进。

4、推动信息安全建设

针对目前云服务厂商鱼龙混杂的现象,建议对云厂商要建立统一的认证标准,同时,要加强相关的法律法规的建设,从制度层面来进行约束。

5、加大项目资金扶持力度

政府相关部门可设立专项资金,对大数据平台建设进行项目扶持,鼓励建设南通大数据平台示范项目。